SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KUBIS DENGAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEBSITE

Detail Cantuman

Prodi Teknik Informatika

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN KUBIS DENGAN METODE NAÏVE BAYES BERBASIS WEBSITE

XML

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem aplikasi diagnosapenyakit pada tanaman kubis agar mendapatkan hasil kubis yang berkualitas, untukmemberikan landasan bagi para peneliti dalam melakukan penelitian yang sejenisuntuk mengatasi diagnosa penyakit pada kubis, memberikan sebuah pemikiran bagipara petani untuk mencegah penyakit pada tanaman kubis sehingga bisameningkatkan kubis dengan kualitas yang baik. Program sistem pakar diagnosapenyakit pada tanaman kubis berbasis website dibuat menggunakan metode NaiveBayes. Metode Naïve Bayes ini merupakan salah satu metode yang efektif danefisien. Dengan menggunakan teknik prediksi peluang kejadian sederhana danmendasar, bekerja secara independen pada fitur objek yang akan diklasifikasikan.Teknik pengumpulan data menggunakan teknik observasi, wawancara dan studipustaka kubis. Pada sistem ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, database,MySQL, CSS. Sistem ini berhasil dibangun menggunakan metode pengembangansistem waterfall dengan berbagai tahap yaitu dengan menganalisa suatupermasalahan, pengumpulan data, perancangan sistem, pengimplementasian,pengujian sistem. Berdasarkan hasil pengujian sistem ini bisa membantu danmendapatkan tingkat akurasi sesuai yang diharapkan.
Kata kunci : Sistem Pakar, Tanaman Kubis, Penyakit Kubis, Naïve Bayes, MySQL.


Detail Information

Item Type
Laporan Tugas Akhir
Penulis
Student ID
2018150078
Dosen Pembimbing
Nahar Mardiyantoro, M.Kom. - - Dosen Pembimbing 1
Nulngafan, M.Kom - - Dosen Pembimbing 2
Penguji
Kode Prodi PDDIKTI
55201
Edisi
Published
Departement
Teknik Informatika
Kontributor
Bahasa
Indonesia
Penerbit Universitas Sains Al-Qur'an : Wonosobo.,
Edisi
Published
Subyek
No Panggil
Copyright
Individu Penulis
Doi

Lampiran Berkas

LOADING LIST...



Informasi


DETAIL CANTUMAN


Kembali ke sebelumnya  XML Detail